因為線上的便捷性而忽略線下的復雜性，可能是互聯網最容易讓人忽視的危險。

在美國，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的專業培養了眾多頂尖人才，被以谷歌、Facebook、微軟等為代表的企業重金聘請。今年的兩會，“人工智能”首次被寫入政府工作報告中。

OFweek行業研究中心統計數據顯示，從盈利能力來看，機器人本體業務虧損面高達70%。顯然，如果無法根據邏輯進行多層次地推演，理解表達因果關系的能力，就無法擔綱深層的服務。巨頭為何要推動，因為它畢竟是關系到未來的一項顛覆性的技術，沒有人會愿意自己被新技術顛覆。

硅谷科技巨頭的人工智能助理基本上也已經成為標配了：從FacebookM到AmazonEcho，從GoogleAssistant，到AppleSiri、IBMWatson。況且人工智能離不開海量數據的支撐。

而創業公司在某一垂直領域做出絕對的技術壁壘其難度相當大，因此有業內談到這樣一個案例，硅谷某大公司收購一個人工智能初創公司后，發現各種指標、性能還不如內部的產品，于是被收購的團隊全部派去做產品了。

微軟亞洲研究院常務副院長芮勇曾經說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實現真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對。這里另有幾個小知識：確保TTR盡可能高確保關鍵字擁有一定的流行度嘗試創建一個新的廣告組與廣告系列2、什么是轉換根據蘋果的文檔介紹，轉化的意思為：由競價廣告產生的下載次數或重新下載總數”。

8、否定關鍵詞否定關鍵字是改善競價廣告系列投放回報率的必需條件。5、為什么搜索競價的安裝次數與第三方工具顯示的安裝次數不一樣這可能是蘋果生成的安裝下載報告與第三方工具報告存在安裝時間上的統計差異，為保證更明確的了解具體數據，建議ASM可以聯系第三方工具咨詢有關問題。

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